1159271856 今天给各位分享数据中心解决方案的知识，其中也会对数据中心解决方案包括几个子系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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数据泛滥，边缘数据中心很有效
不断增长的数据
随着云计算、数字媒体、5G的迅猛发展和物联网的广泛应用，组织需要随时随地满足即时处理数据的需求。物联网连接的人员、设备、传感器的数量预计将超过万亿。物联网设备涵盖了消费类电器、智能工业机器，甚至自动驾驶 汽车 ，正以前所未有的数据量和速度迅速淹没现有的互联网基础设施。根据调查机构Gartner公司的研究，数据爆炸将对网络和IT基础设施提出巨大的需求，成为新架构范例的主要驱动力，而这种新架构范例通常被称为边缘计算。它将把数据生产和计算的处理从大型数据中心转移到边缘。
人们对数据的需求不断增长，对即时数据的需求正促成一场技术革命。这一切正改变着计算世界——与技术的交互方式，计算行业的基础设施，满足数据存储和处理的速度等等，因为数据需求正以指数级的速度不断增加。数据的这种转移和由此产生的流量对数据中心行业产生了巨大的影响。延迟和性能成为组织衡量数据中心的共同标准。而边缘成为服务和消费之间的最低延迟点。这意味着组织的内容尽可能贴近人们的眼球，云计算 游戏 平台尽可能靠近 游戏 玩家，组织应用程序和工作负载尽可能靠近用户，物联网数据聚合点尽可能靠近传感器。而以更快速度到达边缘的服务提供商将提供差异化的用户体验，从接近用户上获得性能的实质性好处，也获得更接近客户的附加效率和经济效益。
为了保持竞争力，全球数据中心供应商必须履行对数字化转型的承诺，包括云存储和处理来自物联网设备的大量数据。根据希捷公司委托进行的DataAge 2025调查研究，2018年影响数据中心空间的趋势说明，边缘计算通过部署指导方向、结构的网络解决方案来改变对数据中心距离的需求，同时满足设施的不同需求，以优化和管理基础设施和数据中心运营的功能。
边缘计算和支持SDN的数据中心只是说明数据与保护和实现通信的数据中心之间相互依赖的一些趋势。对于内容永不满足的需求和持续的信息收集，以及对该信息的处理也推动了对新型互联网的需求，其中包括更分散的网络架构。优化数据中心和网络基础设施会影响数据创建和使用的数量、速度和首选位置。数据需求的增长已经表明需要强大的互联网基础设施和即时可访问的数据中心，从核心到边缘和微边缘，支持、存储和互连几乎每个设备的数据。
迁移到边缘数据中心的数据
许多为人力资源、客户管理和业务流程模块提供基于云计算的业务应用程序的全球性公司已进入边缘数据中心市场，以优化终端用户的体验。在业务中，许多场景需要立即访问从资产管理、流程优化和预测分析到超链接世界中供应链管理实时需求的数据。
因此，行业专家认识到边缘计算是一种可以补充和取代传统云计算的新型计算架构，并大量增加更多的边缘数据中心。边缘计算背后的基本思想是将计算和存储资源分布到数百万甚至数十亿个不同位置的设备中，以提供满足日益增长的数字应用和服务需求所必需的分布式支持。边缘计算解决方案旨在通过园区网络、蜂窝网络、数据中心网络或云计算的分散式扩展为数据中心和云计算服务提供补充。
通过边缘计算增强数据中心的能力
根据调研机构IDC公司的数据，用户对数据的需求将在2019年继续上升，而随着 科技 的进步、行业的兴衰、数据的流动，计算服务的结构也将发生变化。推动数据消费需求的是边缘计算。定义分布式边缘计算的移动可以简化为几个战略优势：速度、容量、效率、成本和响应能力。
根据Gartner公司的另一份报告，到2022年，它所需的边缘计算和分布式架构将成为所有数字业务的必要解决方案。40％的大型企业将边缘计算原则上纳入2021年的规划项目，与2017年的不到1%相比显著上升。边缘计算可以支持商业生态系统，该生态系统在快速数据和实时整体管理方面蓬勃发展。
面临边缘计算的中断
从基于云计算的中央计算网络转向更加分散的边缘计算模型的影响是深远的，特别是相对于部署在边缘的各种设备的需求。正如从大型机到基于个人电脑的客户端-服务器架构的转变对技术行业产生的巨大影响一样，从基于云计算的模型向物联网驱动的边缘计算环境过渡将产生巨大影响，并要求企业适应快速变革的速度。
边缘计算对端点设备（诸如网关和边缘服务器等一系列新的中间设备）将提出更多要求，这些设备将支持完整的边缘计算环境。这些设备需要相当大的内置计算和存储能力来处理应用程序和工作负载。边缘计算将继续把工作负载传递给云计算，但长期目标是在多个不同边缘元素之间分配工作负载。
在一个颠覆和不断改进的技术行业中，数据中心不断响应变革和创新。其颠覆性趋势正在提高生产力、灵活性、价值和数据中心能力。这些趋势带来了令人兴奋的潜力，现在是考虑边缘计算和数据中心如何影响组织运营的时候了。
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怎么搭建大数据分析平台
数据分析平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理，包括系统数据、业务数据等，在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示。
1、通常来说，企业内部的运营和业务系统每天会积累下大量历史数据，一些企业最多是对一些零散的数据进行浅层次的分析，真正的海量数据其实并没有得到真正有效的分析利用。
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在部署数据中心时，需要规划以下哪些安全解决方案
1. 数据中心设计原则
依据数据中心网络安全建设和改造需求，数据中心方案设计将遵循以下原则：
1.1 网络适应云环境原则
网络的设计要在业务需求的基础上，屏蔽基础网络差异，实现网络资源的池化；根据业务自动按需分配网络资源，有效增强业务系统的灵活性、安全性，降低业务系统部署实施周期和运维成本。
1.2 高安全强度原则
安全系统应基于等保要求和实际业务需求，部署较为完备的安全防护策略，防止对核心业务系统的非法访问，保护数据的安全传输与存储，设计完善的面向全网的统一安全防护体系。同时，应充分考虑访问流量大、业务丰富、面向公众及虚拟化环境下的安全防护需求，合理设计云计算环境内安全隔离、监测和审计的方案，提出云计算环境安全解决思路。
1.3 追求架构先进，可靠性强原则
设计中所采用的网络技术架构，需要放眼长远，采用先进的网络技术，顺应当前云网络发展方向，使系统建设具有较长的生命周期，顺应业务的长远发展。同时保证网络系统的可靠性，实现关键业务的双活需求。同时，应为设备和链路提供冗余备份，有效降低故障率，缩短故障修复时间。
1.4 兼容性和开放性原则
设计中所采用的网络技术，遵守先进性、兼容性、开放性，以保证网络系统的互操作性、可维护性、可扩展性。采用标准网络协议，保证在异构网络中的系统兼容性；网络架构提供标准化接口，便于整体网络的管理对接，实现对网络资源的统一管理。
2. 云计算环境下的安全设计
随着目前大量服务区虚拟化技术的应用和云计算技术的普及，在云计算环境下的安全部署日益成为关注的重点问题，也关系到未来数据中心发展趋势。在本设计方案中，建议采用高性能网络安全设备和灵活的虚拟软件安全网关（NFV 网络功能虚拟化）产品组合来进行数据中心云安全设计。在满足多业务的安全需求时，一方面可以通过建设高性能、高可靠、虚拟化的硬件安全资源池，同时集成FW/IPS/LB等多种业务引擎，每个业务可以灵活定义其需要的安全服务类型并通过云管理员分配相应的安全资源，实现对业务流量的安全隔离和防护；另一方面，针对业务主机侧的安全问题，可以通过虚拟软件安全网关实现对主机的安全防护，每个业务可以针对自身拥有的服务器计算资源进行相应的安全防护和加固的工作。其部署示意图如下所示：
2.1 南北向流量安全防护规划
在云计算数据中心中，针对出入数据中心的流量，我们称之为“南北向流量”。针对南北向流量的安全防护，建议采用基于虚拟化技术的高性能安全网关来实现。
虚拟化技术是实现基于多业务业务隔离的重要方式。和传统厂商的虚拟化实现方式不同，H3C的安全虚拟化是一种基于容器的完全虚拟化技术；每个安全引擎通过唯一的OS内核对系统硬件资源进行管理，每个虚拟防火墙作为一个容器实例运行在同一个内核之上，多台虚拟防火墙相互独立，每个虚拟防火墙实例对外呈现为一个完整的防火墙系统，该虚拟防火墙业务功能完整、管理独立、具备精细化的资源限制能力，典型示意图如下所示：
虚拟防火墙具备多业务的支持能力
虚拟防火墙有自己独立的运行空间，各个实例之间的运行空间完全隔离，天然具备了虚拟化特性。每个实例运行的防火墙业务系统，包括管理平面、控制平面、数据平面，具备完整的业务功能。因此，从功能的角度看，虚拟化后的系统和非虚拟化的系统功能一致。这也意味着每个虚拟防火墙内部可以使能多种安全业务，诸如路由协议，NAT，状态检测，IPSEC VPN，攻击防范等都可以独立开启。
虚拟防火墙安全资源精确定义能力
通过统一的OS内核，可以细粒度的控制每个虚拟防火墙容器对的CPU、内存、存储的硬件资源的利用率，也可以管理每个VFW能使用的物理接口、VLAN等资源，有完善的虚拟化资源管理能力。通过统一的调度接口，每个容器的所能使用的资源支持动态的调整，比如，可以根据业务情况，在不中断VFW业务的情况下，在线动态增加某个VFW的内存资源。
多层次分级分角色的独立管理能力
基于分级的多角色虚拟化管理方法，可以对每个管理设备的用户都会被分配特定的级别和角色，从而确定了该用户能够执行的操作权限。一方面，通过分级管理员的定义，可以将整个安全资源划分为系统级别和虚拟防火墙级别。系统级别的管理员可以对整个防火墙的资源进行全局的配置管理，虚拟防火墙管理员只关注自身的虚拟防火墙配置管理。另一方面，通过定义多角色管理员，诸如在每个虚拟防火墙内部定义管理员、操作员、审计员等不同角色，可以精确定义每个管理员的配置管理权限，满足虚拟防火墙内部多角色分权的管理。
2.2 东西向流量安全防护规划
数据中心中虚机（VM）间的交互流量，我们称之为“东西向流量”。针对东西两流量，采用虚拟软件安全网关产品来实现安全防护。
对于普通的云计算VPC模型的业务，既可以将NFV安全业务安装在业务服务器内，也可以部署独立的安全业务网关服务器。可采用部署独立的安全业务网关服务器，此时安装了NFV的独立的服务器资源逻辑上被认为是单一管理节点，对外提供高性能的VFW业务。
考虑到在虚拟化之后服务器内部的多个VM之间可能存在流量交换，在这种情况下外部的安全资源池无法对其流量进行必要的安全检查，在这种情况下，基于SDN架构模式的虚拟化软件安全网关vFW产品应运而生，在安全功能方面，为用户提供了全面的安全防范体系和远程安全接入能力，支持攻击检测和防御、NAT、ALG、ACL、安全域策略，能够有效的保证网络的安全；采用ASPF（Application Specific Packet Filter）应用状态检测技术，可对连接状态过程和异常命令进行检测，提供多种智能分析和管理手段，支持多种日志，提供网络管理监控，协助网络管理员完成网络的安全管理；支持多种VPN业务，如L2TP VPN、GRE VPN、IPSec VPN等丰富业务功能。
vFW技术带来如下优势：
• 部署简单，无需改变网络即可对虚拟机提供保护
• 安全策略自动跟随虚拟机迁移，确保虚拟机安全性
• 新增虚拟机能够自动接受已有安全策略的保护
• 细粒度的安全策略确保虚拟机避免内外部安全威胁；
vFW解决方案能够监控和保护虚拟环境的安全，以避免虚拟化环境与外部网络遭受内外部威胁的侵害，从而为虚拟化数据中心和云计算网络带来全面的安全防护，帮助企业构建完善的数据中心和云计算网络安全解决方案。
3. 云计算环境下数据安全防护手段建议
基于以上云计算环境下的数据安全风险分析，在云计算安全的建设过程中，需要针对这些安全风险采取有针对性的措施进行防护。
3.1 用户自助服务管理平台的访问安全
用户需要登录到云服务管理平台进行自身的管理操作设置，如基础的安全防护策略设置，针对关键服务器的访问权限控制设置，用户身份认证加密协议配置，虚拟机的资源配置、管理员权限配置及日志配置的自动化等等。这些部署流程应该被迁移到自服务模型并为用户所利用。在这种情况下，云服务管理者本身需要对租户的这种自服务操作进行用户身份认证确认，用户策略的保密、不同租户之间的配置安全隔离以及用户关键安全事件的日志记录以便后续可以进行问题跟踪溯源。
3.2 服务器虚拟化的安全
在服务器虚拟化的过程中，单台的物理服务器本身可能被虚化成多个虚拟机并提供给多个不同的租户，这些虚拟机可以认为是共享的基础设施，部分组件如CPU、缓存等对于该系统的使用者而言并不是完全隔离的。此时任何一个租户的虚拟机漏洞被黑客利用将导致整个物理服务器的全部虚拟机不能正常工作，同时，针对全部虚拟机的管理平台，一旦管理软件的安全漏洞被利用将可能导致整个云计算的服务器资源被攻击从而造成云计算环境的瘫痪。针对这类型公用基础设施的安全需要部署防护。
在此背景下，不同的租户可以选择差异化的安全模型，此时需要安全资源池的设备可以通过虚拟化技术提供基于用户的专有安全服务。如针对防火墙安全业务的租户，为了将不同租户的流量在传输过程中进行安全隔离，需要在防火墙上使能虚拟防火墙技术，不同的租户流量对应到不同的虚拟防火墙实例，此时，每个租户可以在自身的虚拟防火墙实例中配置属于自己的访问控制安全策略，同时要求设备记录所有安全事件的日志，创建基于用户的安全事件分析报告，一方面可以为用户的网络安全策略调整提供技术支撑，另一方面一旦发生安全事件，可以基于这些日志进行事后的安全审计并追踪问题发生的原因。其它的安全服务类型如IPS和LB负载均衡等也需要通过虚拟化技术将流量引入到设备并进行特定的业务处理。
3.3 内部人员的安全培训和行为审计
为了保证用户的数据安全，云服务管理者必须要对用户的数据安全进行相应的SLA保证。同时必须在技术和制度两个角度对内部数据操作人员进行安全培训。一方面通过制定严格的安全制度要求内部人员恪守用户数据安全，另一方面，需要通过技术手段，将内部人员的安全操作日志、安全事件日志、修改管理日志、用户授权访问日志等进行持续的安全监控，确保安全事件发生后可以做到有迹可寻。
3.4 管理平台的安全支持
云服务管理者需要建设统一的云管理平台，实现对整个云计算基础设施资源的管理和监控，统一的云管理平台应在安全管理功能的完整性以及接口API的开放性两个方面有所考虑。前者要求管理平台需要切实承担起对全部安全资源池设备的集中设备管理、安全策略部署以及整网安全事件的监控分析和基于用户的报表展示；后者的考虑是为了适配云计算环境中可能存在的多种安全设备类型或多厂商设备，也需要在API接口的开放性和统一性上进行规范和要求，以实现对下挂安全资源池设备的配置管理和日志格式转换等需求。也只有这样才能实现设备和管理平台的无缝对接，提升云管理平台的安全管理能力。
数据中心建设方案
数据中心最初被称为计算中心，在科技发展越来越大的现代社会，数据中心建设起着至关重要的地位，施耐德电气针对现下的社会提出了数据中心建设方案。
数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。
数据中心是一个系统工程，从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，可以分为以下组成部分：
1.数据中心发展现状及趋势：
2.数据中心可持续发展能力
3.数据中心规划
4.数据中心的节能
5.数据中心建设管理
6.数据中心专业化运维
7.数据中心成本分析
8.数据中心建设模式分析
9.数据中心与信息系统灾难恢复
10.企业级数据中心评价体系
当今社会，那些缺乏可持续发展能力的数据中心已暴露出了较多的问题，例如供电能力不足、无法实现在线扩容、机房送回风不顺畅产生局部热点、数据中心能耗巨大等。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短了数据中心的正常生命周期。为避免这些问题，通过对数据中心建设方案的调查可表现在以下几个方面：
1.初期资源规划考虑不周、缺乏业务可持续性资源计划考虑。
2.数据中心机房功能性差，缺乏全局规划
3.建筑层高过低、结构承载能力不足，严重制约空间不合理。
4.供电设计密度低，系统可靠性差，不能在线扩容。
5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行能耗大、营运成本高。
6.运维管理缺乏长期性、稳定性及适应性的考量，易出现管理混乱。
数据中心建设已经完成了标准体系，为了有效地帮助各单位数据中心建设与管理者掌握最新技术与解决方案，不断提升建设与管理水平，从而有效加强数据中心置运行支撑能力，施耐德对此作出了数据建设方案，解决了用户在数据中心建设中遇到的难题、最新需求，提出了数据建设中的价值建议。
华为面向数据中心、智慧园区发布两大解决方案
来源:经济日报新闻客户端
3月1日，在2022年世界移动通信大会（MWC2022）期间，华为举行“行业数字化转型”峰会，并针对数据中心存储、算力及能效要求高和园区管理要素多元复杂等各类诉求和痛点，面向数据中心、智慧园区两大场景发布了全新解决方案。
华为西欧地区部总裁李鹏表示，数字化和绿色是世界各国面向未来的重要课题。华为通过创新的ICT技术和丰富的产品，持续助力全球客户构建健壮的ICT基础设施，使能千行百业数字化转型。事实上数十年以来，华为设备和解决方案均在围绕降低功耗、节能减排的目标在持续创新。
对于此次华为发布的两大方案，华为企业BG副总裁陈帮华介绍，华为全栈数据中心解决方案顺应云化、集约化、绿色的发展趋势，华为智慧园区方案实现了全无线接入、网络架构重构和IT基础设施超融合。华为通过在ICT数字基础设施领域的持续创新，构筑智能世界的坚实底座。
据介绍，从数据中心基础设施、ICT设备到云平台，华为具备完善的产品布局，并通过软硬融合、跨产品域协同等多模式创新，打造了敏捷、高效、高可靠的绿色数据中心。华为的新一代智慧园区解决方案则重构并全新升级了园区办公系统、网络架构和IT机房三大ICT基础设施，实现照明、空调、电梯等园区设施更有效的管理，能效优化和人车出行方案，让园区运行更高效、更绿色和更便捷，使能园区智慧化升级。
围绕以上两大核心场景，华为将ICT技术与行业趋势、客户业务需求深度融合，将各类产品组合应用于能源、交通、金融等行业场景，通过创新技术助力客户数字化转型与升级。
当前，全球经济和 社会 正在全面回归正常化，行业数字化将成为经济发展的新引擎，数字技术正不断突破边界，发挥着越来越重要的作用。在峰会上，华为发表了主题为“绿色ICT使能绿色发展”的绿色倡议宣言，希望通过创新节能技术，持续提升ICT产品能效，促进ICT产业自身低碳发展；加速可再生能源发展与传统能源数字化和通过数字技术和数字化转型使能绿色发展三大关键手段使能全球绿色发展，通过创新的数字技术让生活更美好、商业更智能、 社会 更包容、世界更绿色。
据介绍，面向未来，华为将持续创新行业场景化解决方案，打造极简、绿色、智能的ICT基础设施，以绿色ICT实现可持续性发展等理念，构建数字孪生体系，让人们拥有超现实的体验，提升生产效率，助力全球千行百业加速推进数字化与绿色双转型进程，共创行业新价值。
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