1159271856 今天给各位分享标记重捕法的知识，其中也会对标记重捕法和标志重捕法一样的吗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
标志重捕法
标志重捕是很有些讲究的
1捕捉的工具很多,都很特殊,要保证不能影响捕捉动物以后的生长.这会造成误差(如电鱼,陷阱,网,夹都要巧妙设计)
2标记方法也是多种多样,同位素饲喂,电子设备,遥控设备,挂环等,也是以不影响动物正常生命活动为准,也要牢固等
3很重要的一点,就是放回以后,第二次捕捉的时间,要不长不短,时间短了没充分混合,数据不准确,个别书上说长了会由于出生率,死亡率,迁入迁出受影响,这一点我认为是错误的,从出生死亡的角度说,对数据的准确性应无影响,从迁入迁出来说,也无影响,这些刚好是反映了最真实的种群数量特征,因为我们计算的是第二次捕捉那一刹那的时间的种群数量.有时间我设计个题目呵,同过计算会体会到我的意思的.时间长了理论上不会有影响,但不能过长,长过动物正常寿命是不行的.
最后,你提的问题是肯定是有意义的,而且在做标记的时候是必须要考虑的.
4在计数的时候,无论老幼,有一个算一个的,这也是要点.当然,如果只是统计不同发育时期的个体数量,那就另有约定,无论如何这也是要约定在先的,甚至样方法也一样,压角,压边的生物体怎么算,都要在设计的时候约定出来.
标记重捕法是什么？
标记重捕法，在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标志后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕中标志个体占总捕获数的比例来估计该种群的数量。
是种群密度的常用调查方法之一，适用于活动能力强，活动范围较大的动物种群。
注意事项
1、选择的区域必须随机，不能有太多的主观选择。
2、对生物的标记不能对其正常生命活动及其行为产生任何干扰。
3、标记不会在短时间内损坏，也不会对此生物再次被捕捉产生任何影响。
4、重捕的空间与方法必须同上次一样。
5、标记个体与自然个体的混合所需时间需要正确估计。
6、对生物的标记不能对它的捕食者有吸引性。
样方法,标志重捕法分别在什么时候用
标志重捕法适用于调查活动范围大、活动能力强的生物种群。第一次从该种群捕获部分个体，全部加以标记后放回原种群。一段时间后，进行第二次抓捕，其中既有标记的个体，也有未标记的个体。则该种群大小的估计值为：
样方法适用于调查植物或活动范围小、活动能力弱的动物种群，如植物、蚜虫、跳蝻等。
扩展资料
注意事项
1、选择的区域必须随机，不能有太多的主观选择。
2、对生物的标记不能对其正常生命活动及其行为产生任何干扰。
3、标记不会在短时间内损坏，也不会对此生物再次被捕捉产生任何影响。
4、重捕的空间与方法必须同上次一样。
5、标记个体与自然个体的混合所需时间需要正确估计。
6、对生物的标记不能对它的捕食者有吸引性。
可能的误差
1、本地生物随机或者节律性地迁出迁入。
2、标记个体与自然个体的混合所需时间估计错误。
3、捕捉所在空间有特殊因素造成个体分布的特殊。
4、被标记个体的死亡、标记遗失等。
参考资料来源：百度百科-样方法
参考资料来源：百度百科-标志重捕法
请简述标记重捕法统计鱼数的过程？
1. 一、随机选择一定范围捕捞，对被捕的鱼进行标记，记为M；二、将被标记鱼重新放回原环境，等待一定时间让被标记鱼与鱼群充分融合；三、多次随机捕捞并统计每次捕捞的被标记鱼数和捕捞总数，分别记为m、n；四、按照公式 N=M×n/m计算估计鱼群总数。
标记重捕法是什么?
标记重捕法是一种统计方法。标记重捕法又称捉放法，是一种对特定范围内个体数量进行粗略估算的统计方法。是种群密度的常用调查方法之一。适用于活动能力强，活动范围较大的动物种群。最初用于人口统计学，19世纪后在生物学上用于对动物数量的估计。
标记重捕法的应用与实践：
标志重捕法是在一定范围内，对活动能力强，活动范围较大的动物种群进行粗略估算的一种生物统计方法，是根据自由活动的生物在一定区域内被调查与自然个体数的比例关系对自然个体总数进行数学推断。
在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标志后再放回原来的环境，经过一段时间后重捕，假设重捕个体中已标记个体的比例与种群中已标记个体的比例相等。通过多次采样可估算出种群数量。
标志重捕法的计算公式是什么?
理论计算公式：N=M×n/m。
N-种群数量，M-被捕捉对象数量，n-重捕个体数量，m-重捕个体中被标记个体的数量前提或假设： 调查期间数量稳定；标志个体均匀分布在全部个体之中；标志操作不影响动物的行为和死亡。
操作流程
1、完全随机选择一定空间进行捕捉，并且对被捕捉对象进行标记。标记个体为M。
2、在估计被标记个体完全与自然个体完全混合发生的时间之后，回到步骤1捕捉的空间，用同样的方法捕捉。捕捉数量为n。
3、被捕捉个体中被标记个体为m。
4、按照理论公式进行计算。
5、多次试验求平均值。
发表评论