今天给各位分享什么是二分法的知识，其中也会对什么是二分法排序进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、二分法是什么意思?
• 2、什么是二分法
• 3、什么是二分法呢？
• 4、什么叫二分法?
• 5、什么是 二分法 ？

二分法是什么意思?

二分法是数学领域术语。

二分法即，对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法叫二分法。

算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。

基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值key，从序列的中间位置k开始比较，

如果当前位置arr[k]值等于key，则查找成功；

若key小于当前位置值arr[k]，则在数列的前半段中查找,arr[low,mid-1]；

若key大于当前位置值arr[k]，则在数列的后半段中继续查找arr[mid+1,high]，

直到找到为止，时间复杂度:O(log(n))。

C++语言中的二分查找法：

基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。

假如有一组数为3，12，24，36，55，68，75，88要查给定的值24.可设三个变量front，mid，end分别指向数据的上界，中间和下界，mid=（front+end）/2。

1、开始令front=0（指向3），end=7（指向88），则mid=3（指向36）。因为midx，故应在前半段中查找。

2、令新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1。此时xmid，故确定应在后半段中查找。

3、令新的front=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2，此时a[mid]=x，查找成功。

如果要查找的数不是数列中的数，例如x=25，当第三次判断时，xa[mid]，按以上规律，令front=mid+1，即front=3，出现frontend的情况，表示查找不成功。

什么是二分法

解方程即要求f(x)的所有零点。 先找到a、b，使f(a)，f(b)异号，说明在区间(a,b)内一定有零点，然后求f[(a+b)/2], 现在假设f(a)0,f(b)0,ab ①如果f[(a+b)/2]=0，该点就是零点， 如果f[(a+b)/2]0,则在区间（(a+b)/2，b)内有零点，(a+b)/2=a，从①开始继续使用 中点函数值判断。 如果f[(a+b)/2]0，则在区间(a,(a+b)/2)内有零点，(a+b)/2=b，从①开始继续使用 中点函数值判断。 这样就可以不断接近零点。 通过每次把f(x)的零点所在小区间收缩一半的方法，使区间的两个端点逐步迫近函数的零点，以求得零点的近似值，这种方法叫做二分法。 从数学角度看,二分法, 又称分半法, 是一种方程式根的近似值求法. 若要求已知函数 f(x) = 0 的根 (x 的解), 则: 先定义一个区间 [a, b], 使其包含著方程式的根. 求该区间的中点, 并找出 f(m) 的值 若f(m) 与 f(a) 正负号相同则取 [m, b] 为新的区间, 否则取 [a, m]. 重覆第2步至理想精确度为止. 例子例: 求方程 sinh x = cos x 的解, 其中 sinh 是双曲正弦、cos 是余弦 及 x 以弧度量度. 定义f(x) = sinh x - cos x. 因此这里是要求 f(x) = 0 的根. 画出y = f(x) 可大约得知其根约在 0.5 和 1 之间, 故使初始区间的 [0.5, 1]. 此区间之中点为 0.75. 因f(0.5) ≈ -0.3565, f(0.75) ≈ 0.0906, 其正负号不同, 故令新区间为 [0.5, 0.75] 又新区间的中点为 0.625, 而 f(0.625) ≈ -0.1445, 与 f(0.5) 正负号相同, 故新区间为 [0.625, 0.75]. 不断重覆运算即得 f(x) = 0 的根约为 0.7033.从哲学角度就是考虑问题的方法,要懂得考虑问题的利弊或正反两面.

什么是二分法呢？

数学领域的概念，经常用于计算机中的查找过程中。

基本思想

把函数f(x)的零点所在的区间[a，b](满足f(a）●f(b）0)“一分为二”，得到[a，m]和[m，b]。根据“f(a)●f(m)0”是否成立，取出零点所在的区间[a，m]或[m，b]，仍记为[a，b]。所对得的区间[a，b]重复上述步骤，直到包含零点的区间[a，b]“足够小”，则[a，b]内的数可以作为方程的近似解。

哲学的.就是一分为二的思维方式 .

考虑问题要考虑正反两方面 .

把事物相矛盾的两个方面充分进行考虑，本着两利相衡取其大，两害相衡取其轻的原则进行选择决定。

什么叫二分法?

从数学角度看,二分法, 又称分半法, 是一种方程式根的近似值求法.

若要求已知函数 f(x) = 0 的根 (x 的解), 则:

先定义一个区间 [a, b], 使其包含著方程式的根.

求该区间的中点, 并找出 f(m) 的值

若 f(m) 与 f(a) 正负号相同则取 [m, b] 为新的区间, 否则取 [a, m].

重覆第2步至理想精确度为止.

例子

例: 求方程 sinh x = cos x 的解, 其中 sinh 是双曲正弦、cos 是余弦 及 x 以弧度量度.

定义 f(x) = sinh x - cos x. 因此这里是要求 f(x) = 0 的根.

画出 y = f(x) 可大约得知其根约在 0.5 和 1 之间, 故使初始区间的 [0.5, 1].

此区间之中点为 0.75.

因 f(0.5) ≈ -0.3565, f(0.75) ≈ 0.0906, 其正负号不同, 故令新区间为 [0.5, 0.75]

又新区间的中点为 0.625, 而 f(0.625) ≈ -0.1445, 与 f(0.5) 正负号相同, 故新区间为 [0.625, 0.75].

不断重覆运算即得 f(x) = 0 的根约为 0.7033.

从哲学角度就是考虑问题的方法,要懂得考虑问题的利弊或正反两面.

什么是 二分法 ？

二分法是针对的有序的序列，我们将要找的数字跟这个区间内的中位数进行比较，然后确定是做区间还是右区间，这点倒是很像分治的思想，例如快排中选择一个基点然后左右排列，递归，所以二分法很像分治的思想。

很明显每次都是对折如果我们反过来看从1开始每次都是2倍自己那么我们可以得到的是 2^k = n 很明显是指数，所以当我们从n然后推出k的时候

也很明显了，就是用的指数的对边 --- 对数 所以它的时间复杂度就是 log2n 我们可以简称为 logn 而且没有任何的其它项，所以说，这就是为什么

二分法比某些O(1)还要快的原因 --- O(1)有可能常数项是100000 但是 log2n就比这个数字小的多.