1159271856 本篇文章给大家谈谈lsd法，以及lsd方法检验公式对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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lsd法名词解释
LSD(Least—SignificantDifference)，最小显著性差异法，是Fisher于1935年提出的。用T检验完成各组间的配对比较，检验的敏感性高，各个水平间的均值存在微小的差异也有可能被检验出来，但此方法对第一类弃真错误的概率不进行控制和调整。
补充
SNK法、LSD法以及Dunnett-t检验区别是什么？
SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。
LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。 提供P值。
Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。
稍微准确一点说，bonferroni只是把cutoff value除以检验次数，也就等同于把p值乘以检验次数并truncate到0-1之间。好处是这样做错误率永远都可以控制住；问题时通常实在效能太低了，特别是检验成千上万个假设的时候，校正后的p值经常是一大片1。
SNK法、LSD法、Dunnett-t检验区别是什么？
区别如下：
1、SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。
2、LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。
3、课本上在进行两两比较用的是SNK，但是有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好，其他的用scheffe较好。
扩展资料：
1、 Dunnett-t 检验又称为：新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法（muhiple range method）基础上提出。
3、 Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。
4、LSD-t 检验，是Fisher于1935年提出的， 多用于检验某一对或某几对在专业上有特殊探索价值的均数间的两两比较。
参考资料：百度百科--Dunnett's t 检验
参考资料：百度百科--LSD
最小显著差数法的选取原则
最小显著差数法的选取原则是将全部平均数从大到小依次排列，最大的字母上标a，将该平均数与以下各平均数相比较，凡差异不显著的标a，直至与之差异显著的平均数标b。将全部平均数从大到小依次排列，最大的字母上标a，将该平均数与以下各平均数相比较，凡差异不显著的标a，直至与之差异显著的平均数标b，以此平均数为标准，与比大的平均数比较，差异不显著的在a的后边标b，再以标b的最大的平均数为标准，与以下未标字母的平均数比较，凡差异不显著标b，直至差异显著的标c，以此类推，直至所有平均数都标记上字母为止。最小显著差数法(leastsignificantdifference)简称LSD法，实质上是t测验。程序：处理间F测验显著的前提下，计算出显著水平为α的最小显著差数LSDα，任何两个平均数的差数，如其绝对值≥LSDα，即为在α水平上显著。反之，则为在α水平上不显著。该法又称为F测验保护最小显著差数法。
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