本篇文章给大家谈谈spss教程，以及安装spss教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、spss入门教程
• 2、spss教程 spss教程
• 3、spss安装教程
• 4、spss教程
• 5、spss教程：两配对样本t检验

spss入门教程

近些年数据分析/数据挖掘/大数据在商业竞争中受到越来越多的关注，这让一大批数据分析/挖掘工具成为职场新宠，SPSS不仅在学术研究中应用广泛，同时在职场中也是一把利器，如何才能快速掌握SPSS呢？本文推荐9本自学好书送给大家。

1、张文彤《SPSS统计分析基础教程》

张文彤《SPSS统计分析高级教程》

本书介绍

为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求，本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。全书共分15章，定位为统计软件和统计学入门书，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。

读者介绍

基础教程部分与其他同类书籍比起来能提出更精细的东西，而且都是十分关键和实用的东西，。比如开始变量标签部分，就提出了“测量”标签的用法和叙述，这在很多书中是一笔带过的，但我觉得这个地方比较模糊，书中给出了对应的解释，这是比较难得的。

2、张文彤《SPSS统计分析高级教程》

张文彤《SPSS统计分析基础教程》

本书介绍

为满足广大读者学习和掌握高级统计分析方法的需求，本书详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。全书共分20章，作者在书中结合了自身多年的统计分析实践和SPSS行业应用经验，既有深入浅出的理论介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。本书适合于已具备统计分析基础知识的渎者阅读，可用作各专业研究生的统计学教材和参考书，也可供各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者以及资深统计分析师作为参考书或工作手册使用。

读者介绍

由于实验数据需要处理，所以专门买了这本和另外一版本的基础篇搭配使用，这本写得比较详细，但是有些问题不是那么理解，当然在搭配基础篇以后好理解多了。由于时间有限，我不能逐步从基础篇开始学习，只能根据需要学习些用得到的分析方法，但有时在基础篇作为工具书查询下，容易理解和操作多了。

3、吴明隆《SPSS统计应用实务》

吴明隆《SPSS统计应用实务》

本书介绍

本书除介绍量化研究预试问卷分析的基础理论之外，还详细介绍了如何使用SPSS软件来分析预试问卷以及分析人员在量化研究中对正式问卷的统计应用和数据处理的方法。本书体例完备、解说清晰、注重实用性，适合从事相关统计研究的专业人员使用。

读者介绍

本书是目前我见过的在量表编制统计分析中最实用以及最全面的关于SPSS操作方法的书籍。对于量表问卷的编制流程以及统计方法做了较全面的介绍，若是大家想要编制问卷而又苦于无从下手，我建议大家可以读一读这本书。这本写得比较简单，很容易懂，但是若你想学习高级统计这本书就不是很好的选择了。

spss教程 spss教程

1、对于第一次使用SPSS的用户，系统会弹出使用向导，用户可以在其中选择所需要的操作，如果不希望该向导再出现，直接勾选左下角的【以后不再显示此对话框】，也可以在这里直接打开数据源，点击确定。

2、也可以直接在菜单栏中选择【文件-打开】，这里有几种数据源打开方式，根据自己所现有的数据存储方式进行打开。

3、例如这里最常见的是点击【数据】，然后在文件类型中选择【sav】即SPSS格式文件。

4、然后选择一份SPSS文件，然后点击打开。

5、然后直接利用菜单栏的各种所需要的功能进行统计分析，这里功能很多，如果有时间、感兴趣的同学可以逐个功能打开进行试验操作。

6、最后统计分析完点击【文件-另存为/保存】把统计好的数据保持下来即可。

spss安装教程

spss安装的具体操作如下：

工具：联想电脑、spss安装包。

1、解压spss安装包后打开文件夹，点击应用程序。

2、显示正在准备安装，然后点击下一步,双击“spss.exe”，选择准备安装，然后单击“下一步”。

3、接着出现可许可协议，选择我接受，点击下一步，选择“单个用户许可”，然后点击“下一步”，按默认的界面操作就可以，不需要更改。

4、勾选“IBMSPSSStatistics”后，点击下一步按钮。

5、然后根据自己电脑内存的情况选择可安装的位置，选择安装路径，可以默认到系统C盘中，也可以自己更改安装的路径，更改路径要命名好文件名，点击“下一步”。

6、而后出现已做好安装的准备的提示，点击安装，然后等待安装就可以。

7、选择“是”，重新启动电脑，才能对安装的spss有效，等待即可。电脑重启后，点击开始中的所有程序，找到spss所在的文件夹，打开，把spss软件的快捷方式发送到桌面即可，整个安装过程就顺利完成了。

spss教程

介于近来太多人问我SPSS，特别做了以下整理（悄悄地告诉你，就是我不想一次次现场教学了），只涉及最基础的SPSS分析，望有所帮助。

1、安装

链接：    提取码：x0oa

或者找我要u盘。

另附教程，链接： 

   提取码：6xds

安装完成后，将crack.rar解压，把文件内lservrc移动到SPSS安装目录，（即用替换相关文件的方式来破解程序），完成后就可以开始SPSS之旅了。

2、数据导入

先把实验数据转换到表格。

以txt文本导入为例，excel内部点打开，找到你要的txt所在文件夹，将文件类型改成所有文件，打开，根据txt内容把各列分割开即可。

接着在excel上进行数据整理，将因变量列成一列，把不同自变量分开。

对数据进行一定筛选，删除异常值。

将所有的汉字替换为数字，如将男替换为1，将不同处理也用1234表述。

打开SPSS，文件-导入数据-excel。

注意，打开excel后，在工作表行选中你要的sheet，一般默认sheet1。

3、数据探索

对数据进行描述性统计，以求得数据的基础信息。

以探索为例。

分析-描述统计-探索，在图选项框上“含检验的正态图”做正态检验，（当然，正态检验可以直接用K-S检验，具体操作为分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S），以判断使用何种方法做差异检验，如显著性0.05，则代表不成正态分布，使用非参数检验；反之，使用参数检验。观察Q-Q图，若数据整体呈直线，但因为首尾部分参差不齐，可以具体分析形成原因，再按比例做数据筛选（可以回到分析-描述统计-频率-统计观察），使得数据呈现正态分布。

4、数据分析

在分析之前，最重要的是提一个好问题，即弄清你要研究什么？

4.1、数据正态分布，参数检验（分析-比较平均值）

以下举例数据可能存在问题，望忽略，看大致步骤。

4.1.1、单样本t检验

探讨的是x是否来源于总体，即x和正常值是否存在差异。

举例，如图，被试1的反应时间是否异于常人？那么这个时候就可以用单样本t检验。

点击分析-比较平均值-单样本t检验

如果已知正常人的反应时间平均值为700，那么我们就在检测值上输入700，点确定，SPSS就会自动计算并分析700。

再看sig.(双尾)判断显著性水平，如果0.05,则说明存在差异，即被试1不是普通人，反之，被试1很正常。

注：就是n30，它也依旧可以用t检验，我们所说的z检验只是特殊的t检验而已。

4.1.2、配对样本t检验

探讨的是对同一被试/相匹配的一对被试经处理后是否相同，比如说想探讨你吃药前和吃药后，是不是一样疯癫。

举例。

点击分析-比较平均值-成对样本t检验

具体分析同上

4.1.3、独立样本t检验

使用前，注意将数据各个变量分别整理成一列，如性别一列，职业一列，成绩一列。

探讨的是俩样本间是否存在差异。比如男女间在x上是否有差异，南北方在x上是否有差异。敲重点，只能是两样本，如果性别除了男女还多出个中性，就要用单因素方差分析了，因为已经是三个独立样本了。

举例，男女在反应时上是否存在差异呢？

点击分析-比较平均值-独立样本t检验，得到下图。

在莱文方差等同性检验中，判断方差是否齐性，看对应显著性，为0.0160.05，即说明不齐性。这个时候我们就要看第二行数据，即不假定齐方差行。如果，则说明齐方差，就按照等方差来。再看sig.(双尾)判断显著性水平，如果0.05,则说明存在差异，即男女在反应时上有所不同。

4.1.4、单因素方差分析

探讨一个自变量（学历）的不同水平（大一、大二、大三）对因变量是否有影响。

举例，不同刺激类型（1、2、3、4）在反应时上是否有差异？

点击分析-比较平均值-单因素ANOVA检验，

看显著性，同上，发现有差异。那问题来了，具体是怎样的差异？进行多重比较，即看下一个表格，关注显著性一列，找0.05的值，对应纵横列，可得，1-2；2-3有差异。

注：如果方差分析得到的显著性0.05，就说明自变量不影响因变量就没有必要看多重比较了。

4.1.5、多因素方差分析

可是我的研究，不只是一个变量在变啊，我想看多个变量对因变量有什么影响，怎么办？一个个做单因素方差分析吗？但如果这些变量互相之间影响怎么办？

这就是多因素的好处，它探讨的是多自变量（学历、性别……）对因变量是否有影响。

举例，男女和刺激类型怎样影响反应时间？

点击分析-一般线性模型-单变量

得到图，然后看显著性，发现只有刺激类型项有差异，且刺激类型和性别无交互作用（刺激类型*男女项0.3630.05，即性别不会影响到刺激类型的效应）。具体再看多重比较，同上。

4.2非正态分布，非参数检验

具体和4.1类似，点击分析-非参数检验-旧对话框

两个独立样本检验类似于的独立样本t检验，k个独立样本检验类似单因素方差分析

两个相关样本检验类似于的配对样本t检验，k个相关样本检验类似于多次处理同一样本，看不同处理的差异。

5、以上只是非常入门的教程，笔者也只是初学者，水平有限，抖胆整理，如有错误，望指出。

最后提一嘴，重要的不是SPSS这个工具，而是统计。

spss教程：两配对样本t检验

今天来给大家分享一个spss教程：两配对样本t检验

方法

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首先需要输入数据，t检验数据的输入格式为区别为一列，数值为一列。

请点击输入图片描述

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在菜单上找到分析，在下拉菜单里点击比较均值，然后点击配对样本  T检验

请点击输入图片描述

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配对样品T检验中，置信区间默认的百分比是95%

请点击输入图片描述

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表格一是对数据的基本描述。

表格二表现了数据前后变化的相关系数，那个概率P值是相关系数的概率值，概率大于显著性水平0.05，则说明数据变化前后没有显著的线性变化，线性相关程度较弱。

表格三是数据相减后与0的比较过概率值为0，小于显著性水平0.05，则拒绝原假设;如果与0有较大差别，则表明数据变化前后有显著的变化。

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