1159271856 今天给各位分享匈牙利算法的知识，其中也会对匈牙利算法的时间复杂度进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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匈牙利算法具体怎么操作啊
匈牙利算法(Edmonds算法)步聚：(1)首先用（*）标记X中所有的非M顶点，然后交替进行步骤（2），（3）。(2)选取一个刚标记（用（*）或在步骤（3）中用（yi）标记）过的X中顶点，例如顶点xi，如果xi与y为同一非匹配边的两端点，且在本步骤中y尚未被标记过,则用（xi）去标记Y中顶点y。重复步骤(2)，直至对刚标记过的X中顶点全部完成一遍上述过程。(3)选取一个刚标记（在步骤(2)中用(xi)标记）过的Y中结点，例如yi，如果yi与x为同一匹配边的两端点，且在本步骤中x尚未被标记过，则用(yi)去标记X中结点x。重复步骤(3)，直至对刚标记过的Y中结点全部完成一遍上述过程。 (2),(3)交替执行，直到下述情况之一出现为止： (I)标记到一个Y中顶点y，它不是M顶点。这时从y出发循标记回溯，直到（*）标记的X中顶点x，我们求得一条交替链。设其长度为2k+1，显然其中k条是匹配边，k+1条是非匹配边。(II)步骤(2)或(3)找不到可标记结点，而又不是情况(I)。 (4)当(2),(3)步骤中断于情况(I)，则将交替链中非匹配边改为匹配边，原匹配边改为非匹配边(从而得到一个比原匹配多一条边的新匹配)，回到步骤(1)，同时消除一切现有标记。(5)对一切可能,(2)和(3)步骤均中断于情况(II),或步骤(1)无可标记结点,算法终止(算法找不到交替链).
以上算法说穿了，就是从二分图中找出一条路径来，让路径的起点和终点都是还没有匹配过的点，并且路径经过的连线是一条没被匹配、一条已经匹配过交替出现。找到这样的路径后，显然路径里没被匹配的连线比已经匹配了的连线多一条，于是修改匹配图，把路径里所有匹配过的连线去掉匹配关系，把没有匹配的连线变成匹配的，这样匹配数就比原来多1个。不断执行上述操作，直到找不到这样的路径为止。
拍卖算法和匈牙利算法优缺点
1、拍卖算法优点拍卖可以促进标的物拍值最大化，最大程度的保护当事人的利益，并为公众创造了良好的竞拍环境，扩大了竞拍参与机会。网络拍卖对竞拍者而言，突破了地域限制，享受着足不出户，动动鼠标就可以充分的了解拍品的信息和价格并参与竞拍，使得参拍人数没有限制，大大增加了参拍机率的同时，促使拍卖物交易价格的最大化，最大程度保护当事人的利益。缺点是对于竞拍者的保护问题值得探讨。
2、匈牙利算法是一种组合优化算法，是解决多项式时间复杂度问题的较快方法。匈牙利法最大的缺点是烦琐匈牙利算法的思想非常暴力，就是对于个边，能连就直接连，不能连就尝试让之前的点给当前点腾出来一个点。
匈牙利算法在复变函数中第几章
第四章
匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，广泛应用在运筹学领域， 美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出该算法，之所以被称作匈牙利算法是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家Dénes Kőnig(1884-1944)和Jenő Egerváry(1891-1958)的工作上创建起来的。
匈牙利法中直线覆盖选择的最小值
匈牙利法中直线覆盖选择的最小值：二分图最大匹配数=最小点覆盖率。
二分图的最小点覆盖的理解：找到最少的一些点，使二分图所有的边都至少有一个端点在这些点之中。倒过来说就是，删除包含这些点的边，可以删掉所有边。
最小点覆盖数：选取最少的点，使任意一条边至少有一个端点被选择。最大独立数：选取最多的点，使任意所选两点均不相连。
最小路径覆盖数：对于一个 DAG（有向无环图），选取最少条路径，使得每个顶点属于且仅属于一条路径。路径长可以为 0（即单个点）。
匈牙利算法
匈牙利算法（Hungarian algorithm），其核心就是寻找增广路径，是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。匈牙利算法是一种在P问题内（多项式时间内）求解任务分配问题的组合优化算法。它推动了后来的原始对偶方法。
匈牙利算法是美国数学家哈罗德·库恩于1955年提出的。此算法之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家Dénes Kőnig和Jenő Egerváry的工作之上创建起来的。
匈牙利算法是机器学习吗？
我们根据机器学习的定义（即让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作）可知，匈牙利算法的整个求解过程是确定性的，即一张图下进行求解，运行n次，算法流程以及结果都不具备不确定性。因此，匈牙利算法并非机器学习算法。
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