1159271856 今天给各位分享灰度发布的知识，其中也会对微服务灰度发布进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
什么是灰度发布？
灰度发布，又名金丝雀发布，或者灰度测试，是指在黑与白之间能够平滑过渡的一种发布方式。
在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。
灰度发布是对某一产品的发布逐步扩大使用群体范围，也叫灰度放量。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
灰度期：灰度发布开始到结束期间的这一段时间，称为灰度期。
灰度发布能及早获得用户的意见反馈，完善产品功能，提升产品质量，让用户参与产品测试，加强与用户互动，降低产品升级所影响的用户范围。
灰度发布可以从业务，功能，性能，用户体验很多方面使产品得以提升，并平滑上线。
A/B test其实属于灰度当中的一个小小的分支，做产品、运营数据的都必须要懂。这是国际前沿的产品发布和改版方式，而不是依靠主观去进行。
灰度发布（一）
一、术语
1、灰度周期，由测试/用户决定
2、金丝雀的故事
3、产品说的AB测试
4、客户端APP的灰度，版本更新交由后台控制
5、Java Agent
6、互联网APP常见的玩法
最后灰度发布是什么？
---- 灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。让一部分用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。
二、灰度能做什么
1、白天发布，不用等到晚上11点，夜深人静的时候。
2、应用程序的新旧版本需要共存一段时间，用于做AB测试。
3、把新版本程序当做金丝雀，不影响真实用户的请求。
三、灰度不能做什么
1、应用程序在发布的时候，重启的时候足够安全吗，会影响线上用户吗？
2、线上灰度验证的时候，发现出问题然而开发不能及时修复，程序需要回滚，假如有已执行的数模，也需要回滚，怎么办？
3、它能够帮助我们远程断点或btrace新版本的应用程序吗？
四、灰度的实现
1、必备的条件有：
2、染色的流程
3、灰度规则
支持按流量比例和精准分配两种。精准可以是userId、IP、设备号等，只要http header能取出的key，都将支持配置到灰度规则。
4、传递灰度标识
在网关层进行打上标签，常用做法就是http header增加一个key。（kong plugin 安装灰度插件）
按链路访问顺序，由上往下进行传递，这里为了减少业务方的接入成本，采用java agent技术，做到对业务的完全透明。（java应用程序加载灰度agent的jar包）
5、灰度发布的流程
五、发布的方式有哪些
除了灰度发布，还有重要的蓝绿发布。
（灰度是允许新旧版本同时存在，蓝绿则规定在同一个环境下，要么是新版本，要么是回滚到旧版本）。
一般地，建议在预发环境下，实现蓝绿发布。在预发环境未验证通过前，预发环境是新版本，而生产环境是旧版本。
六、灰度发布带来了哪些问题
1、预期的流量是要打到灰度节点的，最后却打到正常节点了。如何核实？
现在一般的做法是通过traceId，查询kibana的日志。
2、灰度标识在全链路的整个链路传递的过程中，容易被服务或组件丢失。如何排查到底是哪个组件导致的？
3、日志与监控
日志需要采集，做法和jvm日志一样采用ELK。日志中需要包含程序的版本号、IP等关键信息。
灰度发布（二）
继续上一篇的灰度发布，本文重点讲述kong网关是如何配置灰度发布规则的。
一、Kong网关在灰度发布中的重要作用
1、校验用户的htttp请求是否为灰度请求；
2、灰度规则的配置，允许多个规则的拼接；
3、需要为同一个service配置两个upstream，一个是正常的，另一个是灰度的。
二、主要流程
下面以用户服务为示例，演示在kong上面的操作。
1、新建UserService
2、新建两个upstream
三、配置灰度规则
支持多个规则，规则之间可以是“且”“或”的关系。
rules是一个数组结构：示例如下
passway可以是header, parameter, cookie。
paramName就是我们说的Key值。
rule_type 是表示多个规则之间的逻辑关系。
至于判断是否匹配规则，是Lua的global.lua中的load()方法。
如果请求匹配上了灰度规则，下一步要做的就是设置对应的upstream了。
默认取的upstream是ngx.ctx.balancer_data.host，如果填写的不是它，则取UserServiceGray这个对应的upstream。
最后给请求打上灰度标签。
灰度发布
灰度发布又称金丝雀发布，起源是早起矿井工人发现金丝雀对瓦斯气体很敏感。因此旷工在下井之前都会先将一只金丝雀放到井中，如果金丝雀不叫了，就代表瓦斯浓度高。
度娘说的挺好的~
在灰度发布开始后，先启动一个新版本应用，但是并不直接将流量切过来，而是测试人员对新版本进行线上测试，启动的这个新版本应用，就是我们的金丝雀。如果没有问题，那么可以将少量的用户流量导入到新版本上，然后再对新版本做运行状态观察，收集各种运行时数据，如果此时对新旧版本做各种数据对比，就是所谓的A/B测试。
当确认新版本运行良好后，再逐步将更多的流量导入到新版本上，在此期间，还可以不断地调整新旧两个版本的运行的服务器副本数量，以使得新版本能够承受越来越大的流量压力。直到将100%的流量都切换到新版本上，最后关闭剩下的老版本服务，完成灰度发布。
如果在灰度发布过程中（灰度期）发现了新版本有问题，就应该立即将流量切回老版本上，这样，就会将负面影响控制在最小范围内。
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